Retail & E-commerce
Tak
Product
Nova
Data & AI
Decathlon : migrer 20 milliards de lignes de données de prix sans jamais couper le courant.
Chez Decathlon, les prix ne dorment jamais : ils irriguent des ventes partout dans le monde, minute après minute. Migrer cette donnée vers un nouveau datalake, c'était changer les fondations d'une maison sans jamais en arrêter la vie à l'intérieur.
13
Jeux de données
~20
Milliards de lignes
+100€
Plusieurs millions d'euros/jour sécurisés.
Contexte
Decathlon opère un pricing dynamique sur un catalogue mondial, alimenté par des données critiques pour l'activité commerciale quotidienne. L'entreprise devait migrer ces données vers un nouveau datalake, en conservant la continuité de service pour les équipes métier de tous les pays.
Problématique
La dette technique accumulée sur l'ancien système et l'absence de gouvernance claire rendaient la migration risquée : les données de pricing pilotent directement plusieurs millions d'euros d'activité par jour, sans marge d'erreur.
Réponse Exomind
Tak
Product
Recueil et priorisation des besoins métier, identification des fournisseurs de données, formalisation des cas d'usage et des modèles de pricing, coordination des Data Engineers et accompagnement de la mise en place d'une gouvernance data.
Nova
Data & ia
Migration vers une architecture AWS / Databricks / Airflow, structuration de 13 jeux de données représentant environ 20 milliards de lignes, avec une gouvernance et une exploitation pensées pour la montée en charge.
Résultats
échelle
13 jeux de données · ~20 milliards de lignes.
fréquence
Données actualisées plusieurs fois par jour.
modèle
Mise en service de plusieurs modèles de pricing dynamique.
impact
Plusieurs millions d'euros d'activité quotidienne sécurisés.
Ce projet en dit long sur notre modèle
Ce cas illustre exactement pourquoi Product et Data avancent ensemble chez EXOMIND : la réussite de la migration technique dépendait autant de la gouvernance des cas d'usage (Tak) que de l'architecture data elle-même (Nova).
